AI编程
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Cursor AI 代码编辑器 全平台安装包 v1.6
基于 VS Code 生态的 AI 原生编辑器，Tab 智能补全、Composer 多文件生成、对话可引用整个代码库，主流大模型均可接入。
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从脚本到成片：用 AI 工具链做一部能看的短剧
从脚本到成片：用 AI 工具链做一部能看的短剧 短剧是当下流量密码，但传统剧组动辄几万的成本让个人创作者望而却步。AI 把制作门槛打到了地板价——只要你会打字，就能完成从剧本到配音、从画面到剪辑的完整流程。这篇教程我带你走一遍真实可落地的 AI 短剧工作流，全程用免费或低成本工具，最终产出 1080
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为什么你的 Token 总是不够用？先想清楚这件事 很多刚接触 AI 编程的朋友，上来就把大段报错、整份文件、甚至整个项目目录丢给模型，然后抱怨“上下文窗口不够”“Token 烧得太快”。其实，Token 的本质是信息密度——你用越少的字符传递越完整的信息，模型就能用越多的“算力预算”去思考真正的逻
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AI 开发实战手册：从 Prompt 工程到 RAG 优化的高效技巧
AI 开发与传统软件开发有着本质的不同——我们不再编写精确的指令，而是用示例、反馈和上下文来“编程”一个神经网络。这意味着开发工具链、调试方法和优化策略都发生了根本性变化。 本文将从五个维度系统梳理 AI 开发中的核心技巧： Prompt Engineering——与模型高效沟通的语言艺术 RAG 系统构建——让模型“开卷考试”的工程实践 Agent 设计与编排——赋予模型使用工具的能力 评估与可观测性——量化“软”输出的“硬”标准 生产环境优化——成本、延迟与质量的平衡术
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